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湖冰物候事件是气候变化的敏感指示器。遥感为湖冰研究提供了丰富的数据源和技术支持。本文以纳木错为例，基于MODIS多光谱、AMSR-E亮温和ICEsat高程数据，探讨了湖冰识别方法和冰厚反演方法，并才用较好的湖冰识别方法，监测了2000-2009年纳木错开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融的时间，最后结合气息数据分析湖冰变化原因。 MODIS多光谱和AMSR-E亮温均能识别湖冰。基于2009年4月16日的MODIS数据，文中对比研究了4种湖冰监测方法。其中，反射率阈值法识别湖冰面积较准确，MNDSI精度其次，NDSI第三，温度阈值法最不理想。AMSR-E低频亮温（6.9GHz-36.5 GHz）适合监测湖冰冻结消融时间，高频阈值法和PR、GR指数均可准确监测湖冰冻结、消融时间。 冰厚监测方面，我们采用AMSR-E低频亮温与实测冰厚建立经验关系反演冰厚。结果发现10.7 GHz水平极化亮温与冰厚线性关系最好，相关系数为0.86，识别误差在10cm以内。 选用反射率阈值法和MODIS数据监测近10年纳木错湖冰变化表明，2000-2009年间，湖冰开始冻结、完全冻结、开始消融的时间均有延迟趋势，平均每年分别延迟4.57天，1.88天，3.65天。完全消融的时间有提前趋势，平均每年提前1.12天。开始冻结时间的推迟和完全消融时间的提前导致冰期天数缩短了，平均每年缩短5.68天。结合气象站温度数据分析表明，月均温与冰期天数和开始冻结时间相关性很强，月均温升高是影响湖冰变化的主要原因之一。